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第 6 章 波动率:隐含、实际、曲面与风险溢价

本课定位:第二部分 核心变量 · 第 6 章 学习目标:区分隐含波动率与实际波动率,理解波动率风险溢价的来源与代价;掌握 IV Rank、期限结构、偏度、曲面的读法;理解 VIX 是什么、怎么读、以及它与股指的关系。 前置要求:第 3、5 章。本章是第二部分的收尾,也是第三部分所有策略选择的前提。


引言:IV 30% 的期权贵,还是 IV 60% 的贵

两只股票。A 的平值期权 IV 30%,B 的 IV 60%。哪只的期权更贵?

答不出来。如果 A 是一只公用事业股,它的 IV 过去一年在 15% 到 25% 之间,那么 30% 是历史高位——贵。如果 B 是一只生物科技股,它的 IV 过去一年在 60% 到 120% 之间,那么 60% 是历史低位——便宜。

再问:A 的期权值得卖吗?如果 A 过去二十天的实际波动率是 45%,那么 30% 的隐含波动率是在低估未来的波动——不值得卖,甚至值得买。

隐含波动率的绝对数字没有意义。 它只有在两个参照系里才有意义:相对于它自己的历史(IV Rank),相对于标的的实际波动(隐含 vs 实际)。这一章讲这两个参照系,以及波动率的其他维度——期限结构、偏度、曲面、VIX——它们合起来是一张"波动率地图",所有策略选择都从读这张地图开始。

6.1 实际波动率

实际波动率(realized volatility,也叫历史波动率)是标的价格实际发生的波动幅度。计算方式的直觉版本:取过去 N 个交易日的每日收益率,算它们的标准差,乘以 √252 换算成年化。

一个更直觉的近似:年化实际波动率 ≈ 日均绝对变动 × 16(√252 ≈ 16,再乘一个约 1.25 的系数把平均绝对偏差换算成标准差——粗算时可以省略)。一只股票过去二十天平均每天动 1.5%,实际波动率大约 24% 到 30%。

实际波动率有窗口:10 天、20 天、30 天、60 天。窗口越短越灵敏、越噪。交易者最常看 20 天(约一个月)和 30 天(与 VIX 的窗口对应)。

6.2 隐含 vs 实际:期权交易的战场

隐含波动率是市场对未来波动的预测,实际波动率是过去发生的结果。两者的差是期权交易的战场:

  • 买期权的人赌未来的实际波动会大于现在的隐含。
  • 卖期权的人赌未来的实际波动会小于现在的隐含。

第 4 章 4.6 节讲过精确的机制:Gamma 与 Theta 的交换在"实际 = 隐含"时打平,实际大于隐含时买方赢,小于时卖方赢。

两者的典型关系。 大多数时候,隐含高于实际——市场为不确定性多付一点保费。少数时候(危机、意外事件),实际远超隐含——2020 年 2 月标普 500 的隐含约 15%,3 月的实际超过 80%。这个不对称就是下一节的主题。

6.3 波动率风险溢价:卖方的利润与代价

第 1 章把"结构性溢价"列为期权的第五种利润来源。这里展开。

现象。 长期看,标普 500 的隐含波动率(VIX)平均比随后一个月的实际波动率高约 4 个百分点。1990 年以来 VIX 的平均值约 19.6,同期实际波动率的平均值约 15.5。大约四分之三到五分之四的月份,隐含高于实际。这个差叫波动率风险溢价(VRP)。

为什么存在。 四个原因:需要保险的人多于愿意卖保险的人(持有股票的机构有系统性的对冲需求);肥尾——实际波动的分布有长尾,卖方要求为"少数月份实际远超隐含"得到补偿;杠杆约束——愿意卖保险的资本是有限的;行为——人对损失的恐惧让他们愿意为保护多付。

卖方的利润。 卖出期权,长期平均赚取这 3 到 4 个百分点的溢价。对标普 500,这大约相当于每年几个百分点的回报(取决于具体策略和杠杆)。

卖方的代价。 溢价的分布极不均匀。80% 的月份小赚,20% 的月份亏,而其中少数几个月的亏损可以抵消几年的盈利。2008 年 10 月、2018 年 2 月、2020 年 3 月——每一次,实际波动率在几周内冲到隐含的三到五倍,系统性卖方的账户在几周内亏掉数年的积累。"十年的收入,三周还回去"——这是波动率风险溢价的另一面,也是本课第 13 章的核心。

对交易者的含义。 VRP 是真实的、可以长期收取的,但收取它的人必须先回答:灾年怎么活下来?回答不了这个问题的人,不应该做系统性的卖方。

6.4 IV Rank 与 IV Percentile

判断当前 IV 在自身历史中的位置,两个常用指标:

IV Rank = (当前 IV − 过去一年最低 IV) ÷ (过去一年最高 IV − 过去一年最低 IV) × 100。IV Rank 50 意味着当前 IV 在过去一年的区间正中间。

IV Percentile = 过去一年中 IV 低于当前值的天数占比。IV Percentile 80 意味着过去一年 80% 的时间 IV 比现在低。

两者的区别。 IV Rank 用最高最低两个点,容易被一次极端飙升扭曲:如果过去一年有一次 IV 冲到 150%,此后一整年 IV Rank 都会显得很低,即使当前 IV 在正常水平以上。IV Percentile 用全部数据,更稳健。两个都看,以 Percentile 为主。

怎么用。 一组常见的经验门槛(不是定律):IV Rank 或 Percentile 高于 50,倾向于卖方策略;低于 20 到 30,倾向于买方策略;中间区域,看其他因素。这是第 14 章策略选择矩阵的一个坐标轴。

它的局限。 高 IV Rank 不等于 IV 会降——它可能继续升(2020 年 2 月底 VIX 30 时 IV Rank 已经很高,三周后 VIX 82)。IV Rank 告诉你"相对于历史贵不贵",不告诉你"接下来会怎样"。它要和实际波动率、事件日历一起看。

6.5 期限结构

同一标的、同一执行价(通常看平值)、不同到期日的 IV,画在一起就是期限结构。

正向(远期高于近期)。 这是正常状态。原因:时间越长不确定性越大,且远期期权的 VRP 更稳定。VIX 期货的曲线在平静时期也是正向的——三个月后的 VIX 期货通常比现货 VIX 高几个点。

倒挂(近期高于远期)。 两种情况:恐慌——市场认为眼下的波动会很大但将来会平复(2020 年 3 月、2018 年 2 月);事件——近月期权包含了财报或 FOMC 的跳跃,远月没有(个股财报前一周是常态)。

读法。 陡峭的正向结构:近期平静、市场没有担忧——卖近月期权收的 IV 低,买远月期权付的 IV 高,日历价差(第 9 章)的成本高。倒挂:近期贵、远期便宜——卖近买远的日历价差便宜,事件后 IV 压缩时受益。

对 VIX 相关产品的含义。 做多 VIX 期货的产品在正向结构下每天都在"高买低卖"(把即将到期的便宜合约换成更贵的远月合约),长期持有会持续亏损——这是 6.8 节要讲的陷阱。

6.6 偏度

同一标的、同一到期日、不同执行价的 IV,画在一起就是偏度(skew)或微笑(smile)。

股指的看跌偏度。 标普 500 的价外看跌期权的 IV 系统性地高于价外看涨期权。执行价比现价低 10% 的看跌期权,IV 可能比平值高 5 到 8 个点;执行价比现价高 10% 的看涨期权,IV 可能比平值低 2 到 3 个点。画出来是一条从左上到右下的斜线。

它从哪来。 1987 年 10 月之前,股指期权的 IV 在各执行价上大致相同(Black-Scholes 的世界)。1987 年 10 月 19 日单日暴跌 22% 之后,市场永久地重新定价了崩盘风险:下跌的尾部比正态分布肥得多,且下跌时波动率会飙升("杠杆效应")。此外,机构持有大量股票,系统性地买入看跌期权对冲,推高了看跌期权的需求。三个原因叠加,看跌偏度成了股指期权的永久特征。

个股的微笑。 个股期权两侧的 IV 都高于平值——价外看跌因为崩盘风险,价外看涨因为收购、财报意外、挤压(GameStop 期间看涨偏度极端陡峭)。画出来是一个 U 形。

衡量。 常用"25 Delta 风险反转":Delta 0.25 的看跌期权 IV 减去 Delta 0.25 的看涨期权 IV。数字越大,偏度越陡,保护越贵。

对交易的含义。 偏度陡峭时,买入平值看跌、卖出价外看跌的"看跌价差"成本相对便宜(你卖的那条腿 IV 更高);卖出价外看跌的信用价差收的权利金相对更多(但也意味着市场在为尾部加价,不要把高权利金误读为高安全边际)。偏度突然变陡通常是机构在加大对冲——一个仓位信号(宏观课第 7 章)。

6.7 波动率曲面

把期限结构和偏度合在一起——执行价 × 到期日 × IV——就是波动率曲面。它是市场对"未来各种价格路径的概率"的完整定价。

曲面的变化有三种基本模式:平移(所有 IV 一起升降)、倾斜(偏度变陡或变平)、扭转(期限结构变化)。一次恐慌通常是三者同时发生:整体上升、看跌偏度变陡、期限结构倒挂。

初学者不需要交易曲面,但需要知道:你的每一个仓位都在曲面的某个位置上,曲面的每一种变化都会影响它。 一个铁鹰同时暴露在偏度(两侧翼的 IV 差)和期限结构(如果用了不同到期日)上。第 16 章讲曲面的相对价值交易。

6.8 VIX

VIX 是芝加哥期权交易所编制的标普 500 未来 30 天的隐含波动率指数。它用一组价外的 SPX 期权价格直接计算(不依赖 Black-Scholes),以年化百分比表示。

换算。 第 3 章讲过:VIX ÷ 16 ≈ 标普每日一个标准差变动,VIX ÷ 3.5 ≈ 每月变动。VIX 20 → 每天约 ±1.25%,每月约 ±5.8%。

水平的含义(大致)。 12 到 20:平静。20 到 30:紧张。30 以上:危机。50 以上:恐慌(2008 年 10 月、2020 年 3 月、2024 年 8 月 5 日盘中)。历史最高收盘:2020 年 3 月 16 日的 82.69;2008 年 10 月盘中曾到 89。

与标普的关系。 强负相关(大约 −0.7 到 −0.8):标普跌,VIX 涨;标普涨,VIX 跌。且不对称——标普跌 3% 时 VIX 可能涨 30%,标普涨 3% 时 VIX 可能只跌 10%。这是 VIX 看涨期权成为对冲工具的原因(第 11 章)。

均值回归。 VIX 的飙升几乎总是短暂的。50 以上的读数通常在几周内回到 30 以下。这决定了做多 VIX 的仓位必须有明确的时间窗口。

VIX 不能直接交易。 能交易的是 VIX 期货和 VIX 期权(以及基于期货的 ETP)。它们的结算价是一个特殊的开盘计算值(SOQ),而不是 VIX 本身;VIX 期货的价格是市场对"到期时 VIX 是多少"的预期,与现货 VIX 可以差很多。初学者最常见的错误是"VIX 涨了 20%,我的 VIX 产品为什么只涨 5%"——因为你持有的是远月期货,它在期限结构的另一端。

VIX 相关产品的陷阱。 做多波动率的 ETP 在正向期限结构下有持续的展期损耗,长期持有几乎必然亏损——它们是几天到几周的工具,不是投资。做空波动率的 ETP 在 2018 年 2 月一夜归零(宏观课第 7 章案例二)。本课不建议初学者交易 VIX 产品;第 11 章讲 VIX 看涨期权作为对冲的用法。

6.9 事件波动率

财报前,一只股票 7 天到期的期权 IV 80%,而 60 天到期的只有 45%。这 80% 不是"未来 7 天每天的波动",它是两部分的叠加:日常波动(每天的正常起伏)和事件跳跃(财报当天的一次性大动)。

拆分的直觉。 期权定价的是方差(波动率的平方)乘以时间。7 天期权包含 7 天的日常方差加一次事件方差;60 天期权包含 60 天的日常方差加同一次事件方差(如果财报在 60 天内)。两者相减可以解出事件方差。更简单的做法是第 3 章的方法:直接看财报后最近到期的平值跨式价格——它几乎全部是事件的定价。

为什么要拆。 因为策略不同。如果你认为事件的定价太贵(市场预期变动 8%,历史平均 4%),你想卖的是事件方差,不是日常方差——用财报后立即到期的期权,让日常波动的暴露最小。如果你认为日常波动被低估(IV Rank 低,实际波动率持续上升),你想买的是日常方差——用没有事件的到期日,避免为事件付溢价。

事件后的模式。 财报公布,事件方差归零,IV 塌陷到日常水平(第 5 章的 IV 压缩);宏观事件类似但幅度小。第 10 章专门讲事件交易。


案例

案例一:2018 年 2 月,期限结构的翻转

宏观课第 7 章讲过"波动率末日"的机制。这里看它在波动率曲面上的样子。

1 月。 VIX 在 10 到 12 之间,创历史新低区域。VIX 期货的期限结构陡峭正向:一个月期货 12,三个月 14,六个月 16。做空波动率的策略(卖 VIX 期货、做空波动率 ETP)每个月都在赚展期收益——把即将到期的便宜合约以更高的价格换成远月,加上 VIX 本身不涨。IV Rank 接近 0,隐含(约 11%)与实际(约 7%)的差是正的但都在极低水平。

2 月 5 日。 标普跌 4%,VIX 从 17 到 37。期限结构在一天内从正向翻成倒挂:一个月期货 30 以上,三个月 22,六个月 19。做空波动率的仓位同时受三重打击:VIX 现货翻倍(方向)、近月期货涨幅最大(期限结构翻转)、反向 ETP 的机械再平衡在收盘时追买(机制)。

此后。 VIX 在两周内回落到 20 以下,期限结构在一个月内恢复正向。但做空波动率的资金已经在 2 月 5 日晚上归零,没有等到均值回归。

教训。 期限结构的形状是仓位信号——陡峭正向且 IV Rank 极低时,做空波动率极度拥挤;翻转发生在一天之内,不给调仓时间;"VIX 会均值回归"是对的,但只对活到那时候的人有意义;IV Rank 低不是买入波动率的充分条件,但 IV Rank 低到极端 + 期限结构陡峭 + 做空拥挤,是买入尾部保护最便宜的时候(第 11 章)。

案例二:一只个股财报前后的 IV 轨迹

一只大市值科技股的典型财报周期(示意数据,来自对多次财报的平均观察):

时点 最近到期的平值 IV 60 天到期的平值 IV 说明
财报前 30 天 38% 40% 正常水平,正向期限结构
财报前 10 天 48% 42% 近月开始抬升,期限结构走平
财报前 5 天 58% 44% 倒挂
财报前 1 天 80% 46% 近月包含完整的事件跳跃
财报后 1 天 33% 39% 近月 IV 压缩 47 个点,远月只降 7 个点
财报后 10 天 35% 38% 回到正常

读这张表。 财报前 30 天到前 1 天,近月 IV 翻倍,远月几乎不动——抬升的全部是事件方差。财报后,近月塌回 33%(甚至低于事件前的 38%,因为不确定性完全消除),远月回到 39%。

用第 3 章的方法算事件的定价。 财报前 1 天,7 天期权 IV 80%:一个标准差 ≈ 0.80 × √(7/365) ≈ 11%;扣掉 7 天日常波动(约 38% × √(7/365) ≈ 5.3%)的方差,事件本身的一个标准差约 9.7%。平值跨式约 8.8%——市场预期财报后平均变动 8.8%。查这家公司历史财报的平均变动,就知道贵不贵。

教训。 IV 抬升是可预测的,压缩也是;事件前买近月期权几乎必然承受 IV 压缩;日历价差(卖近月买远月)在这张表上的逻辑一目了然——近月的 IV 比远月多降了 40 个点。

案例三:标普 500 的波动率风险溢价——十年的收入,三周还回去

长期数据。 1990 年以来,VIX 的平均值约 19.6,同期标普 500 随后 30 天的实际波动率平均约 15.5。溢价约 4 个点,在大约五分之四的月份为正。一个系统性卖出标普 500 平值跨式的策略,在正常年份可以获得稳定的正收益。

2020 年 2 月到 3 月。 2 月中旬 VIX 约 15,实际波动率约 8%——溢价 7 个点,卖方环境看起来极好。2 月 24 日起市场开始下跌,3 月 16 日 VIX 82.69。3 月的实际波动率超过 80%——是 2 月中旬隐含的五倍多。一个在 2 月中旬按"正常"仓位卖出跨式或看跌期权的账户,在三周内的亏损可以达到过去十年累计盈利的量级。

2018 年 2 月(案例一)和 2008 年 10 月(VIX 盘中 89)是同一个模式:溢价长期为正,但负的月份的幅度是正的月份的十倍以上。

分布的形状。 卖方的月度收益分布:一个高而窄的正峰(大多数月份赚 1% 到 3%),一条长而肥的负尾(少数月份亏 10% 到 30%)。这个形状在宏观课第 14 章叫负凸性。它的期望值是正的(VRP 存在),但它的生存条件是:仓位小到能承受负尾。

教训。 VRP 是真实的,系统性卖方长期有正期望;但期望值不是生存条件——生存条件是负尾月份不出局;判断"卖方环境好"(高溢价、低实际波动)的时候,恰恰是负尾风险最被低估的时候;本课第 13 章的仓位规则全部为此而设。


工具与清单

清单 6-1:IV 环境三问

  1. IV Rank / Percentile:当前 IV 在自身一年历史中的位置?高于 50 偏卖方,低于 25 偏买方。
  2. 期限结构:正向还是倒挂?倒挂说明恐慌或近月有事件。
  3. 偏度:25 Delta 风险反转在历史什么位置?陡峭说明保护贵、机构在对冲。

加一问:隐含 vs 实际:当前 IV 高于还是低于过去 20 天的实际波动率?

清单 6-2:VIX 换算

日变动 ≈ VIX ÷ 16;周变动 ≈ VIX ÷ 7.2;月变动 ≈ VIX ÷ 3.5。 水平:12–20 平静,20–30 紧张,30+ 危机,50+ 恐慌。 飙升会均值回归,但在那之前可以先把你清算。

清单 6-3:事件方差拆分

事件后最近到期的平值跨式 ÷ 标的价格 = 市场预期的事件变动。 与历史实际变动对比。 想卖事件方差用事件后立即到期的合约;想买日常方差用不含事件的到期日。


下一章

第二部分结束。你现在有了四个 Greeks 和一张波动率地图。第三部分讲策略,从买方开始:怎么选执行价、到期日、IV 环境,什么时候用价差,什么时候期权优于股票,以及买方最常见的五个错误。